BLTN emerge como uma resposta inovadora aos desafios enfrentados pelas forças de segurança no compartilhamento de dados entre agências. A plataforma, desenvolvida por Chiwon Lee e equipe, utiliza o poder da Inteligência Artificial (IA) e do Processamento de Linguagem Natural (PLN) para detectar conexões entre crimes, superando as barreiras jurisdicionais que frequentemente impedem a resolução de casos. A eficácia de BLTN já se reflete na solução de casos de roubo, atividades de gangues e desaparecimento de crianças em todo o território americano.
BLTN não é apenas uma ferramenta de compartilhamento de informações, mas uma plataforma robusta de análise de dados. Hospedada na AWS, a tecnologia de Sistema de Informações Geográficas (GIS) permite a visualização georreferenciada dos dados criminais, enquanto a IA e o PLN facilitam a recomendação e detecção de padrões. O design intuitivo, realizado no Figma e embasado em pesquisas quantitativas e qualitativas com usuários reais, garante uma experiência otimizada para os profissionais da segurança pública.
Com dimensões web de 1440 px por 1024 px, BLTN é um produto SaaS B2G, certificado pelo FBI CJIS, e restrito a indivíduos licenciados e autorizados no espaço da aplicação da lei. A plataforma é um exemplo de como a tecnologia pode ser aplicada para fortalecer a infraestrutura digital e a colaboração no setor público, contribuindo significativamente para a redução da criminalidade.
A interação com a BLTN é simplificada para os usuários policiais: após o login, eles podem visualizar postagens de outras agências em sua área, seja em uma grade ou de maneira georreferenciada. A IA analisa todos os dados de mídia, texto e não estruturados em busca de conexões, alertando os usuários sobre links relevantes e facilitando o contato com as agências ou usuários pertinentes por meio de mensagens na plataforma.
O desenvolvimento de BLTN foi marcado por desafios, especialmente no que diz respeito à gestão de um volume significativo de dados em um setor que exige altos níveis de segurança e controles de visibilidade. A equipe de Chiwon Lee, composta por Yeun Soo Choi, Minjung Kim, Seongbin Lee e Seowon Park, superou essas barreiras, garantindo que a plataforma seja fácil de navegar, consumir e compartilhar dados, ao mesmo tempo em que aplica avanços tecnológicos para auxiliar os usuários no espaço da aplicação da lei.
O reconhecimento do potencial transformador de BLTN veio com a conquista do Prêmio Bronze no A' Information Technologies and Software Design Award em 2024, um testemunho da experiência e da criatividade da equipe, que conseguiu incorporar as melhores práticas em arte, ciência, design e tecnologia, contribuindo para melhorias na qualidade de vida e tornando o mundo um lugar mais seguro.
Designers do Projeto: Chiwon Lee
Créditos da Imagem: Chiwon Lee
Membros da Equipe do Projeto: Chiwon Lee
Yeun Soo (Lauren) Choi
Minjung Kim
Seongbin Lee
Seowon Park
Nome do Projeto: BLTN
Cliente do Projeto: Multitude Insights