Enseñas: Uma Ferramenta Inovadora para Melhorar a Comunicação

Desenhado por Saeli Seira Saenz e Alana Betanzo Carriles

Enseñas foi inspirada pela falta de educação e ferramentas sobre a Língua de Sinais Mexicana. Saeli Seira Saenz e Alana Betanzo Carriles, as designers por trás do projeto, perceberam a necessidade de criar conscientização e promover a inclusão dessa questão por meio de uma plataforma digital.

O que torna Enseñas diferente de outras plataformas é a sua capacidade de resolver a lacuna de comunicação entre pessoas com deficiência auditiva e pessoas sem essa deficiência. Isso é possível graças a um modelo de aprendizado de máquina que faz uma leitura em tempo real da Língua de Sinais Mexicana, eliminando a necessidade de as pessoas aprenderem a língua.

Para realizar o projeto, as designers desenvolveram um modelo e um conjunto de dados de aprendizado de máquina. Isso permitiu a criação de novas ferramentas e oportunidades para pessoas com deficiência auditiva, facilitando suas vidas. A plataforma foi criada para que qualquer pessoa possa aprender mais sobre o projeto e baixar o modelo de aprendizado de máquina.

Enseñas é um modelo em um site, com um design responsivo. As palavras-chave associadas ao projeto incluem IA, Aprendizado de Máquina, LSM, Banco de Dados, Design de Serviço, educação e ferramentas, Língua de Sinais.

O projeto Enseñas foi realizado ao longo de 6 meses na Universidad de Monterrey e na cidade de Monterrey, no México. Durante o processo de design, foram realizadas várias entrevistas com especialistas, estudos de caso e pesquisas para entender a percepção da deficiência auditiva. Uma das descobertas foi que uma das limitações para o uso da língua de sinais é a curva de aprendizado.

Enseñas superou vários desafios criativos, técnicos e de pesquisa. O primeiro passo na criação do projeto foi a criação de um conjunto de dados composto por uma coleção de 400 vídeos das palavras mais usadas na Língua de Sinais Mexicana. Esses vídeos foram categorizados e rotulados individualmente. O próximo passo foi o processo de previsão de pose, no qual o modelo analisa o conteúdo do conjunto de dados, analisando quadro a quadro por meio da Estimativa de Pose ML pipe.

Enseñas foi premiado com o Iron no A' Social Design Award em 2023. O Iron A' Design Award é concedido a criações bem desenhadas, práticas e inovadoras que atendem aos requisitos profissionais e industriais. Respeitado por integrar as melhores práticas da indústria e características técnicas competentes, eles proporcionam satisfação e sentimentos positivos, contribuindo para um mundo melhor.