O projeto Vega Connect, desenvolvido por Xueyun Tang e Xiaomeng Tang, responde a uma lacuna fundamental no universo da robótica: enquanto os robôs se tornam cada vez mais inteligentes, suas interfaces permanecem restritas a especialistas. Com a iminente entrada desses robôs em ambientes domésticos, a necessidade de democratizar o acesso à tecnologia se torna urgente. Vega Connect propõe um sistema de interação intuitivo, permitindo que pessoas sem conhecimento técnico comuniquem-se facilmente com sistemas robóticos avançados.
O diferencial do Vega Connect está em seu sistema de dupla interface, que une uma experiência de usuário acessível a funcionalidades de ponta. A interface móvel possibilita a delegação de tarefas por comandos conversacionais, enquanto o portal web oferece opções avançadas de personalização. Essa arquitetura representa uma mudança de paradigma, colocando a tecnologia a serviço da comunicação humana e tornando capacidades antes restritas a especialistas acessíveis a todos.
Para realizar essa proposta, a equipe Dexmate desenvolveu um framework multimodal que integra processamento de linguagem natural, reconhecimento de gestos e interfaces web intuitivas. A tecnologia de gêmeo digital 3D permite visualização em tempo real das operações robóticas, enquanto o mapeamento semântico traduz comandos humanos em trajetórias precisas de execução robótica.
O sistema Vega Connect permite o controle de robôs por meio de linguagem natural, gestos e expressões faciais, utilizando modelos avançados de LLM/VLM. A visualização imersiva por gêmeo digital facilita o monitoramento remoto, e o middleware transforma comandos complexos em interações intuitivas, automatizando tarefas rotineiras via interface conversacional e agendamento.
O desenvolvimento do Vega Connect foi fundamentado em pesquisa centrada no usuário, envolvendo observação etnográfica e testes de usabilidade em 35 lares de diferentes gerações. Os resultados mostraram que interfaces tradicionais atingiam apenas 27% de conclusão de tarefas, enquanto comandos em linguagem natural alcançaram 89%. Esse dado foi crucial para a adoção da arquitetura de dupla interface, adaptando-se ao comportamento humano e superando desafios técnicos como o processamento de linguagem natural em contextos domésticos e a tradução de comandos simples em sequências robóticas complexas.
Premiado com o Silver A' Design Award em 2025, Vega Connect representa excelência técnica e inovação artística, consolidando-se como referência em automação residencial inteligente. Ao transformar a interação com robôs em uma experiência acessível e personalizada, o sistema redefine o futuro da vida conectada, tornando a tecnologia verdadeiramente inclusiva.
Designers do Projeto: Xiaomeng Tang and Xueyun Tang
Créditos da Imagem: Dexmate Inc.
Membros da Equipe do Projeto: Xueyun Tang
Xiaomeng Tang
Xi Pang
Yuzhe Qin
Tao Chen
Nome do Projeto: Vega Connect
Cliente do Projeto: Dexmate Inc.