Singapura, reconhecida por sua paisagem urbana artificial e verticalizada, serviu como laboratório para a pesquisa conduzida por Immanuel Koh. A iniciativa parte de um extenso banco de dados digital, composto por modelos 3D de edifícios residenciais de grande porte, característicos da cidade-estado. A partir desse acervo, um modelo de inteligência artificial foi treinado para compreender e reinterpretar as configurações arquitetônicas predominantes, resultando em propostas inovadoras que desafiam padrões convencionais.
O diferencial do AI Sampling Singapore reside na capacidade do modelo de IA de extrapolar e interpolar entre tipologias tradicionais, como blocos em laje, torre e agrupamentos, criando formas inéditas e surpreendentes. A pesquisa questiona se é possível, por meio de amostragem em larga escala e alta resolução, gerar edifícios que respeitem o contexto local sem a necessidade de comandos regulatórios explícitos. Essa abordagem inaugura uma nova agência projetual para redes neurais generativas profundas, capazes de aprender tanto a exterioridade quanto a interioridade dos edifícios.
Para viabilizar o projeto, foi desenvolvido um modelo proprietário de rede generativa adversarial tridimensional (3D-GAN), treinado do zero com dados coletados digitalmente de edifícios reais de Singapura. O processo envolveu a superação de desafios significativos, como a ausência de modelos 3D e plantas baixas correspondentes, exigindo a criação de novos fluxos de trabalho para coleta, anotação e curadoria dos dados. O resultado é um sistema capaz de gerar edifícios residenciais de até 30 andares, cada um com características únicas e adaptadas ao contexto urbano local.
O AI Sampling Singapore já conquistou reconhecimento internacional, sendo exibido na Bienal de Arquitetura de Veneza e na Arts House de Singapura, além de receber prêmios como o WAFX2024, IDA2024, BLT2024 e o Iron A' Design Award em 2025. Esses reconhecimentos destacam a relevância do projeto para a discussão global sobre inovação em arquitetura e o papel da inteligência artificial na criação de cidades mais eficientes e inspiradoras.
Ao propor uma nova abordagem para o design habitacional, baseada em dados e inteligência artificial, o projeto de Immanuel Koh aponta caminhos para o futuro da arquitetura urbana. A pesquisa sugere que, ao compreender profundamente o repertório arquitetônico de uma cidade, a tecnologia pode não apenas replicar, mas também reinventar formas de habitar, promovendo soluções inovadoras e alinhadas às necessidades contemporâneas.
O AI Sampling Singapore representa um marco no cruzamento entre arquitetura, tecnologia e inovação, demonstrando como a inteligência artificial pode expandir os horizontes do design e contribuir para a construção de cidades mais criativas e resilientes.
Designers do Projeto: Immanuel Koh
Créditos da Imagem: All credits: Artificial-Architecture
Membros da Equipe do Projeto: Artificial-Architecture
Nome do Projeto: AI Sampling Singapore
Cliente do Projeto: Immanuel Koh